PromptX 是由 Deepractice 团队开发的开源工具,通过 Model Context Protocol (MCP),为多种 AI 客户端(如 Claude、Cursor、Windsurf 等)提供增强能力,包括角色扮演、长期记忆以及专业知识注入,帮助用户快速搭建“专业级” AI 助手。
1.核心功能
1.1 专业角色扮演
提供覆盖不同领域的预设专家身份,一键激活后 AI 助手即可展现出该领域的专业能力与表达风格。
1.2 长期记忆功能
通过 promptx_remember 等命令,保存用户提供的关键信息,AI 后续对话中可主动使用这些信息,实现持续个性化。可结合 promptx_recall 检索已保存内容 。
1.3 角色创建工坊(女娲工作坊)
通过自然语言描述,即可快速生成新的“专业 AI 角色”,完成定制化角色的创建与注入,仅需数分钟 。
2.使用流程概览
可简述如下:
- 安装 PromptX MCP 服务(如通过
npx dpml-prompt@mcp-server)。 - 在客户端的
mcp.json中配置 PromptX。 - 重启 AI 客户端后,即可使用对话命令激活专业角色、保存记忆、创建自定义角色等。
以下详细说明:
2.1 一键激活与快速配置
仅需在 MCP 客户端配置一行命令即可接入 PromptX,实现“零配置启动”。支持的客户端包括 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Zed、Continue 等 。
2.2 内建工具集
集成以下命令工具概念,通过 MCP 接口调用:
promptx_init:初始化系统promptx_hello:查看所有可用角色promptx_action:激活选定角色promptx_learn:学习新知识promptx_remember:记忆保存promptx_recall:记忆检索
以上。
3.当前状态
PromptX 属于初期开发阶段,功能不断完善中,可能存在一些稳定性问题,欢迎社区反馈与参与 。
4.引用信息
以下:
- PromptX GitHub 仓库 (github.com)
- 关于 MCP 集成的文档与工具说明 (github.com)