Deep-Live-Cam 是一个开源的实时人脸替换和视频深度伪造工具，旨在为 AI 生成媒体行业提供高效的创作支持。该工具利用深度学习技术，仅需一张源图像即可实现实时视频中的人脸替换，适用于视频制作、动画创作、直播等多种场景。

1.核心功能

1.1 实时人脸替换

Deep-Live-Cam 能够在实时视频流中，将目标人脸替换为用户提供的源图像中的人脸，保持自然的表情、头部运动、光照和角度等特征，提供逼真的替换效果。

1.2 一键视频深度伪造

用户只需提供一张源图像，即可对预录制的视频进行人脸替换，生成深度伪造视频，简化了传统深度伪造流程。

1.3 多平台支持

该工具支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，兼容多种硬件加速方案，包括 CPU、NVIDIA CUDA、Apple Silicon、DirectML 和 OpenVINO，满足不同用户的需求。

1.4 高质量图像增强

集成了如 GFPGAN 等图像增强模型，提升替换后人脸的清晰度和真实感，增强整体视觉效果。

1.5 模块化设计

采用模块化架构，便于用户根据需求添加或替换模型，灵活扩展功能。

2.使用方法

  1. 安装所需环境，包括 Python 和相关依赖库。
  2. 克隆 GitHub 仓库并下载所需模型文件。
  3. 运行程序，选择源图像和目标视频或摄像头输入。
  4. 开始人脸替换处理，实时查看效果或导出处理后的视频。

3.应用场景

  • 视频制作与后期处理。
  • 动画角色创作与定制。
  • 直播和视频会议中的隐私保护。
  • 虚拟形象展示与互动。

4.引用信息