Firecrawl 是由 Mendable.ai 开发的开源网页爬虫工具，旨在将网站内容转换为适用于大型语言模型（LLM）的数据格式，如 Markdown 或结构化数据。该工具支持自动抓取网站的所有可访问子页面，无需依赖站点地图，适用于 AI 训练、检索增强生成（RAG）等多种应用场景。

核心功能

自动化网页抓取

  • 无需站点地图，自动遍历并抓取网站的所有可访问子页面。
  • 支持处理动态内容，包括 JavaScript 渲染的页面。
  • 能够应对反向代理、缓存、速率限制等常见网络挑战。

数据转换与提取

  • 将抓取的网页内容转换为干净的 Markdown 格式，适用于 LLM 训练。
  • 支持提取结构化数据（如 JSON）、HTML、屏幕截图等多种格式。
  • 提供 LLM Extract 功能，利用大语言模型快速提取网页数据。

高级功能

  • 支持自定义抓取策略，如设置最大抓取深度、排除特定标签等。
  • 提供代理服务和无头浏览器托管，提升抓取效率和稳定性。
  • 新增 /map 端点，快速收集网页中的相关链接，便于大规模数据抓取。
  • 支持批量处理，利用异步端点同时抓取数千个 URL。

集成与部署

  • 提供易于使用的 API，支持 Python、Node.js 等多种编程语言。
  • 与 LangChain、LlamaIndex 等工具集成，方便在现有工作流程中使用。
  • 支持本地部署，适用于对数据安全性有较高要求的用户。

应用场景

  • 大语言模型训练：为 LLM 提供高质量的训练数据，提升模型性能。
  • 检索增强生成（RAG）：从多个网页中获取相关数据，支持生成更精确的文本内容。
  • 数据驱动的开发项目：快速获取所需网页数据，用于构建知识图谱、数据分析等。
  • SEO 与内容优化：爬取竞争对手网站内容，分析 SEO 策略，优化自身网站内容。

Firecrawl 的设计理念是简化网页数据的获取与处理过程，提供强大的功能和灵活的配置选项，适合从个人开发者到企业级应用的各种需求。